Wir haben monatelang KI über fremde Marken befragt. Jetzt bloggen wir darüber.
Jedes Produkt hat eine Entstehungsgeschichte. Unsere beginnt mit einer Frage, die harmlos klang und es in sich hatte: Was sagt ChatGPT eigentlich über Ihre Marke?
Nicht das, was Sie hoffen. Nicht aus einer einzelnen Abfrage, die zufällig gut ausfiel. Sondern was es im Durchschnitt sagt, über Dutzende von Abfragen hinweg, mit genug statistischer Substanz, um darauf zu wetten.
Stellt sich heraus: Dafür gab es kein vernünftiges Tool. Und die, die in die richtige Richtung gingen, hörten bei den Zahlen auf und ließen Sie mit der Frage zurück, was Sie damit anfangen sollen. Also haben wir etwas Besseres gebaut.
Die Messlücke
Stellen Sie ChatGPT heute eine Frage, morgen dieselbe. Sie bekommen eine andere Antwort. Fragen Sie Claude, und Sie bekommen eine dritte. Wir haben das empirisch bestätigt: In einer Studie mit 3.837 KI-Abfragen über 16 Marken stimmten die vier großen KI-Anbieter nur in etwa einem Drittel der Fälle bei ihrer Top-Empfehlung überein.
Das bedeutet: Jede einzelne Beobachtung, von jedem einzelnen Anbieter, ist für sich genommen unzuverlässig. Sie brauchen Stichproben. Sie brauchen Konfidenzintervalle. Sie müssen über Anbieter hinweg messen, nicht nur bei einem.
Popsight nutzt Konfidenzintervalle, um variable KI-Antworten in belastbare Messungen umzuwandeln. Sie brauchen keinen Statistik-Hintergrund: Popsight rechnet im Hintergrund und zeigt Ihnen klare Spannen statt irreführender Einzelzahlen. 20 Samples pro Abfrage reichen aus, um aussagekräftige Trends zu erkennen. Der Insights-Tab zeigt Ihnen dann, wo Sie zuerst ansetzen sollten, etwa bei Abfragen, in denen Wettbewerber dominieren und Ihre Marke fehlt.
Wo das alles stattfindet
SEO hat Marketern beigebracht, sich um Suchrankings zu kümmern. GEO (Generative Engine Optimization) ist derselbe Instinkt, übertragen auf ein neues Medium: KI-generierte Antworten.
Die Größenordnung ist bereits erheblich. Allein ChatGPT hat 800 Millionen wöchentlich aktive Nutzer. Das ist kein Nischenkanal. Das sind Markenkontakte, die komplett an Ihrem Analytics-Dashboard vorbeigehen, in einem Medium, das seine Antworten keinem Crawler oder Index preisgibt.
Wir haben Popsight gebaut, weil wir der Meinung sind, dass Marketer echte Zahlen darüber verdienen, was dort passiert. Keine Anekdoten.
Was uns beim Bauen überrascht hat
Einige Dinge, mit denen wir nicht gerechnet haben. Vielleicht verändern sie auch Ihre Sicht auf AI Visibility.
Kleine KI-Modelle tracken Trends genauso gut wie teure. Sie brauchen kein GPT-4 oder Claude Opus, um zu erkennen, ob Ihre Brand Mention Rate steigt oder fällt. Kosteneffiziente Modelle wie Gemini Flash liefern statistisch vergleichbare Ergebnisse bei einem Bruchteil der Kosten. Mehr dazu in unserer Studie zur AI Visibility Fragmentierung.
KI-Anbieter sind sich untereinander nicht einig. ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity haben jeweils eigene Vorlieben. Eine Marke kann bei einem Anbieter die Top-Empfehlung sein und bei einem anderen komplett fehlen. Wer nur eine KI-Engine prüft, sieht ein Viertel des Bildes.
Konfidenzintervalle ändern alles. Ohne sie sieht ein Rückgang von 40% auf 35% Mention Rate alarmierend aus. Mit ihnen sehen Sie, dass sich die Konfidenzintervalle überlappen und die Veränderung vermutlich Rauschen ist. Oder Sie sehen, dass sie sich nicht überlappen und sich tatsächlich etwas geändert hat. In beiden Fällen treffen Sie eine bessere Entscheidung.
Sichtbarkeit kann über Nacht kippen, ohne dass Ihre Marke etwas damit zu tun hat. Ein Anbieter-Update, eine Änderung der System-Prompt-Gewichtung, ein Retraining-Zyklus. Was manche Forscher als LLM Perception Drift bezeichnen, kann dazu führen, dass Marken innerhalb einer Woche zweistellige Anteile verlieren, ohne externen Auslöser. Ohne kontinuierliche Messung würden Sie es nie erfahren.
Daten ohne Richtung frustrieren. Wir dachten, Marketer wollen vor allem mehr Datenpunkte. Was wir stattdessen hörten: "Gut, ich sehe die Zahlen. Und jetzt?" Diese Frage hat unsere Roadmap geprägt. Popsight zeigt heute schon erste Handlungsempfehlungen, etwa Wettbewerbslücken und defekte Zitationslinks. Wir arbeiten daran, dass Popsight Ihre KI-Sichtbarkeit nicht nur misst, sondern Ihnen hilft, sie gezielt zu verbessern.
Was Sie auf diesem Blog erwartet
Dieser Blog wird vor allem Daten liefern. Wir führen Tausende von KI-Abfragen durch. Wenn wir etwas Relevantes finden, schreiben wir es mit Methodik und Zahlen auf, nicht nur das Ergebnis. Research zuerst, Meinung danach. Aber wir werden nicht bei "das haben wir gefunden" stehenbleiben. Wo die Daten auf etwas Umsetzbares hindeuten, werden wir es sagen.
Noch eine Sache
Wir haben lange überlegt, wie wir diesen Blog nennen. "Der Popsight Blog" war naheliegend. "AI Visibility Insights" klang, als hätten wir ihn für eine Suchmaschine optimiert, die wir gar nicht bespielen. Jemand schlug "Das Aquarium" vor (unser Logo ist ein Anglerfisch, lange Geschichte). Wir haben uns für "Blog" entschieden, weil wir Ingenieure sind und lieber ausliefern als benennen.
Wenn Sie bis hierhin gelesen haben, sind Sie vermutlich jemand, der Dinge sauber messen will und einem einzelnen Datenpunkt nicht traut. Sie sind hier genau richtig.
Willkommen auf dem Popsight Blog. Das Wasser ist warm. Der Anglerfisch ist freundlich. Die Konfidenzintervalle? Sitzen.
Wollen Sie wissen, was KI über Ihre Marke sagt und wo Sie ansetzen können? Laden Sie Popsight kostenlos herunter und starten Sie Ihre erste Analyse in Minuten. 14 Tage Testversion, alle Features, keine Kreditkarte.